Neste post fugirei um pouco da parte de desenvolvimento e focarei em DevOps. Hoje falarei de forma pouco conhecida de build, mas que viabiliza (em ambientes saudáveis) zerar o custo de build com máquinas virtuais alocadas especificamente para este fim. Além da possibilidade de custo zero, outra grande vantagem deste tipo de build é a possibilidade de rodar N pipelines no Azure ao mesmo tempo (sem ter que criar N servers do tipo PaaS para isso) mas para isso você precisaria pagar para ter mais Azure Agents ou Scale Sets, ou seja, sair do custo 0, custo este que não chega nem perto do custo de storage do server convencional rs.
Assumo que estou com pouco tempo para escrever aqui, então não entrarei em muitos detalhes do processo, somente lhes darei o caminho das pedras para que vocês consigam evoluir sozinhos. Como referência utilizem este link oficial da Microsoft: Build automation that uses Microsoft-hosted agents and Azure Pipelines - Finance & Operations | Dynamics 365 | Microsoft Docs
Este tipo de build precisa de uma Solution do Visual Studio, com projetos vazios que referenciem cada model existente na branch que sofrerá o build. Caso você tenha herdado um ambiente com models a dar com Pau, a dica é que crie um console application no visual studio que varra todos os descriptors e crie os .rnrprojs dentro da solution, É simples, porém um pouco trabalhoso, caso precise posso enviar a que fiz junto com o Alberto Suzuki (Alberto Suzuki | LinkedIn), só chamar via inbox, não é algo que eu me orgulhe para postar aqui. Esta solution deve sofrer checkin na branch que sofrerá o build, para que possa ser referenciada no Pipeline
Grosseiramente falando, este tipo de build baixará os arquivos do Core Microsoft, e os utilizará para realizar o build do código personalizado do cliente. Isso tudo com um server genérico que contenha uma versão mais recente do Visual Studio. Ao contrário do que muitos imaginam, o build do D365 F&O via Azure Pipeline, seja através do servidor convencional ou do Azure Agent, somente compila objetos de personalização portanto o tempo de compilação e empacotamento NÃO deve demorar muito (vejo ambientes compilando e empacotando em 10, 15 minutos, mas é lógico que depende do DynaCus implementado rsrs). Evitem criar muitas models, isso afeta o tempo de compilação, em um outro post posso detalhar melhor o por que, no entanto até lá, a dica que posso dar é que utilizem o log do DevOps para entender por que isso acontece.
Bom, então onde podemos localizar e disponibilizar estes arquivos para que o Pipeline consiga baixar e utilizar na compilação? Para isso você precisa acessar o nosso sistema de ciclo de vida do produto, mais conhecido como LCS. Navegue até a pasta de Shared Asset Library, aba Nuget Packages e baixe os arquivos correspondentes à versão do ambiente que quiser compilar, faça isso dentro de um servidor do Azure pois é necessária uma boa velocidade de upload que muito provavelmente sua internet local não terá:
Com os arquivos disponíveis no Azure Devops, agora é o momento de viabilizar fazer a referencia destes arquivos com a execução do seu pipeline, para isso suba na raiz de sua branch aquele arquivo nuget.config, também crie mais um arquivo chamado packages.config faça a referencia com o nome e versão dos arquivos que sofreram upload e por final suba-o também na raiz da branch que sofrerá o build. O packages.config deve respeitar o formato abaixo:
Com o pipeline criado, na aba Pipeline selecione o seguinte, é ai que você referencia o Microsoft Hosted Agent e deixa de utilizar um server convencional para utilizar um serviço gratuito (até uma hora de execução do Pipeline, depois desse tempo a conexão cai) da Microsoft:
Deixe o Get Sources da forma abaixo:
Com isso, você já poderá executar o seu Pipeline (e enfrentar algum errinho ou outro rsrs). O resultado deve ser algo parecido com isso aqui:
O print acima é de um ambiente controlado, perceba que o build demorou somente 6 minutos. No entanto, caso o caos esteja implantando no seu cliente e a execução do seu Pipeline demore mais do que uma hora, considere a compra de mais horas de Microsoft Hosted Agent ou a criação de um Scale Set. Caso dinheiro não seja um problema, vá de Scale Set, por ele você pode criar uma máquina bem potente, a ponto de diminuir seu tempo de compilação e empacotamento.
O grande pulo do gato, é que você utiliza um genuíno SaaS neste tipo de build. Isso torna seu build mais escalável, confiável e te da mais flexibilidade no gerenciamento de execução dos Pipelines que estiverem sob sua jurisdição.
Bom, é basicamente isso. Espero que este post tenha ao menos dado uma luz do que é essa forma de build, que pelo que percebo ainda é pouco conhecida aqui pelo BR.
No próximo post te ensino como implantar de forma automática o pacote gerado pelo Pipeline, em sua Sandbox!
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